读取复杂画像
验证 Agent 能否理解多系统、多字段、空值和非标准格式的客户数据。
DYNAMIC CUSTOMER INTELLIGENCE
这不是一次性的客户打分工具,而是一套未来可接入 CRM、CDP、SCRM、APP、小程序和售后系统的客户经营 Agent。它持续接收行为变化,按照 HWCS 模型动态更新评级和标签,并自动生成下一步内容、话术与经营动作。
识别并消除客户疑虑,确认到店时间并推动其向 H 级跃迁。
WHY THIS SIMULATION
验证 Agent 能否理解多系统、多字段、空值和非标准格式的客户数据。
将业务人员使用的评级口径,转化成稳定、可重复执行的评分逻辑。
加入留资、询价、试驾或投诉等新行为后,重新计算客户等级与阶段。
把评级结果进一步转化为内容、话术、任务、提醒和自动化营销策略。
CONTINUOUS DECISION LOOP
CRM、CDP、SCRM、APP、小程序、官网、订单和售后数据。
浏览、询价、留资、到店、试驾、下定、投诉和长期未互动。
先判触达状态,再计算紧迫度与主动性矩阵,输出 H/W/C/S。
生成经营优先级、下一步动作、跟进时效和沟通话术。
推送差异化内容,创建销售任务并进入对应营销旅程。
FROM STATIC TO DYNAMIC
低成本维持品牌存在感,等待自然唤醒。
识别价格、车型或信任疑虑,定向培育。
全力跟进成交,确保客户在本店完成交易。
冻结人工触达,仅保留系统级自动唤醒。
RATING TO ACTION
WHAT WE LEARN
检验复杂字段、异常数据和多来源画像是否能被稳定读取。
验证新增行为能否合理改变分数、阶段、等级和建议。
确保每个判断都能追溯到具体客户字段与行为证据。
检查内容、话术和下一步动作是否符合客户当前状态。
最终目标让企业在合适的时间,使用合适的内容和方式,触达合适的客户。
Agent 不取代现有系统,而是连接数据、判断和行动的智能决策层。
FUTURE PRODUCT